超几何分布的期望推导(期望值分布样本变)

发布日期:2024-05-12 21:34:53     手机:https://m.xinb2b.cn/yule/news578935.html    违规举报
核心提示:超几何分布的期望推导是:E(X)=(n*M)/N[其中x是样本数,道n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数],求出均内值,这就是超几何分布的数学期望值。在统计学中,当估算一个变量的期望值时,一个经常用到的方法是重复测量此变量的值,

超几何分布的期望推导

超几何分布的期望推导是:E(X)=(n*M)/N[其中x是样本数,道n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数],求出均内值,这就是超几何分布的数学期望值。

在统计学中,当估算一个变量的期望值时,一个经常用到的方法是重复测量此变量的值,然后用所得数据回的平均值来作为此变量的期望值的估计。在概率分布中,期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。

 
 
本文地址:https://www.xinb2b.cn/yule/news578935.html,转载请注明出处。

推荐图文
推荐娱乐运动
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  使用协议  |  版权隐私  |  网站地图  |  违规举报  |  蜀ICP备18010318号-4  |  SiteMaps  |  BaiDuNews
Processed in 0.052 second(s), 91 queries, Memory 0.46 M